The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction /
This book describes the important ideas in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of colour graphics. I...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Hastie, Trevor. |
---|---|
Đồng tác giả: | Tibshirani, Robert., Friedman, J. H. |
Định dạng: | Sách giáo trình |
Ngôn ngữ: | English Vietnamese |
Nhà xuất bản: |
New York, NY :
Springer,
2017.
|
Phiên bản: | 2nd ed. |
Tùng thư: | Springer series in statistics,
|
Chủ đề: | |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
A global taxonomy of interpretable AI: unifying the terminology for the technical and social sciences
theo: Mara, Graziani, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Engineering Agile Big-Data Systems
theo: Feeney, Kevin, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Statistics for machine learning : Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning modules with Python and R /
theo: Bangeti, Pratap
Nhà xuất bản: (2017) -
Human-in-the-loop machine learning a state of the art
theo: Eduardo, Mosqueira-Rey, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023) -
Hepatitis C Virus prediction based on machine learning framework a real-world case study in Egypt
theo: Heba Mamdouh, Farghaly, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)