Khai phá dữ liệu = Data mining /
Trình bày các khái niệm cơ bản về khai phá dữ liệu, một số phương pháp khai phá mẫu dữ liệu hấp dẫn ẩn chứa trong những tập dữ liệu lớn. Giới thiệu một số thuật toán điển hình trong khai phá dữ liệu
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | Sách giáo trình |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Nhà xuất bản: |
Hà Nội :
Thông tin và Truyền thông,
2017
|
| Phiên bản: | Tái bản lần 1 có chỉnh sửa, bổ sung |
| Chủ đề: | |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
| LEADER | 01346aam a22002538a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20200501230815.0 | ||
| 008 | 171010s2017 vm |||||||||||||||||vie|| | ||
| 020 | |a 9786048024734 : |c 85.000 VND | ||
| 040 | |a Phenikaa-Uni |b vie |c Phenikaa-Uni |e aacr2 | ||
| 041 | 0 | |a vie | |
| 044 | |a vm | ||
| 082 | 0 | 4 | |2 23 |a 006.312 |b KH103P 2017 |
| 100 | 1 | |a Lê, Văn Phùng | |
| 245 | 1 | 0 | |a Khai phá dữ liệu = |b Data mining / |c Lê Văn Phùng, Quách Xuân Trưởng |
| 250 | |a Tái bản lần 1 có chỉnh sửa, bổ sung | ||
| 260 | |a Hà Nội : |b Thông tin và Truyền thông, |c 2017 | ||
| 300 | |a 315 tr. : |b minh hoạ ; |c 24 cm. | ||
| 520 | |a Trình bày các khái niệm cơ bản về khai phá dữ liệu, một số phương pháp khai phá mẫu dữ liệu hấp dẫn ẩn chứa trong những tập dữ liệu lớn. Giới thiệu một số thuật toán điển hình trong khai phá dữ liệu | ||
| 650 | 7 | |2 Bộ TK TVQG |a Cơ sở dữ liệu | |
| 650 | 7 | |2 Bộ TK TVQG |a Khai thác | |
| 700 | 1 | |a Quách, Xuân Trưởng | |
| 942 | |2 ddc |c SGT | ||
| 999 | |c 4854 |d 4854 | ||
| 952 | |0 0 |1 0 |2 ddc |4 0 |6 006_312000000000000_KH103P_2017 |7 1 |9 17388 |a PHENIKAA |b PHENIKAA |c PNK_103 |d 2020-04-29 |g 85000.00 |l 1 |o 006.312 KH103P 2017 |p 00018044 |r 2020-11-27 |s 2020-11-27 |v 85000.00 |w 2020-04-28 |x 1 bản đọc tại chỗ |y SGT |z Đọc tại chỗ |x 1 bản đọc tại chỗ | ||