Ảnh bìa

Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit - learn, and TensorFlow /

Tài liệu Online xuất bản năm

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Raschka, Sebastian
Đồng tác giả:	Mirjalili, Vahid
Định dạng:	Sách giáo trình
Ngôn ngữ:	English
Nhà xuất bản:	United Kingdom : Packt, 2017.
Phiên bản:	2nd ed.
Chủ đề:	Máy Python Python Machine Learning
Truy cập trực tuyến:	https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/1413
Từ khóa:	Thêm từ khóa Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit - learn, and TensorFlow 2 /
theo: Raschka, Sebastian
Nhà xuất bản: (2019)

Building Chatbots with Python : Using Natural Language Processing and Machine Learning /
theo: Raj, Sumit
Nhà xuất bản: (2019)

Statistics for machine learning : Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning modules with Python and R /
theo: Bangeti, Pratap
Nhà xuất bản: (2017)

How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python
theo: Downey, Allen, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Python for Everybody: Exploring Data Using Python 3
theo: Severance, Charles
Nhà xuất bản: (2022)

A Byte of Python
theo: C H, Swaroop
Nhà xuất bản: (2022)

Python programming : an introduction to computer science /
theo: Zelle, John M.,
Nhà xuất bản: (2017)

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist - 2e
theo: B. Downey, Allen
Nhà xuất bản: (2022)

Tớ học lập trình làm quen với python /
theo: Stowell, Louie
Nhà xuất bản: (2019)

Deep learning /
theo: Goodfellow, Ian
Nhà xuất bản: (2016)

Human-in-the-loop machine learning a state of the art
theo: Eduardo, Mosqueira-Rey, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Natural language processing with Python /
theo: Bird, Steven.
Nhà xuất bản: (2009)

Naive automated machine learning
theo: Felix, Mohr, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Pulmonary gas exchange evaluated by machine learning a computer simulation
theo: Thomas J., Morgan, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

First Semester in Numerical Analysis with Python
theo: Liu, Yaning
Nhà xuất bản: (2022)

Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning
theo: Nguyễn Thị, Ngọc, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Hepatitis C Virus prediction based on machine learning framework a real-world case study in Egypt
theo: Heba Mamdouh, Farghaly, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

New Insights on the Allocation of Innovation Subsidies: A Machine Learning Approach
theo: Mónica, Espinosa-Blasco, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Understanding compliance with voluntary sustainability standards: a machine learning approach
theo: Garbely, Anja, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A new model of air quality prediction using lightweight machine learning
theo: N. H. Van, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Boosting the Accuracy of Commercial Real Estate Appraisals: An Interpretable Machine Learning Approach
theo: Juergen, Deppner, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Introduction to Scientific Programming with Python
theo: Sundnes, Joakim
Nhà xuất bản: (2023)

Development of a machine-learning-based method for early fault detection in photovoltaic systems
theo: Stylianos, Voutsinas, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Data structures and algorithms in Python /
theo: Goodrich, Michael T.
Nhà xuất bản: (2013)

Prediction of axial load capacity of rectangular concrete-filled steel tube columns using machine learning techniques
theo: Tien-Thinh Le, và những người khác
Nhà xuất bản: (2021)

Effects of variability in experimental database on machine-learning-based prediction of ultimate load of circular concrete-filled steel tubes
theo: Ho, Nang Xuan
Nhà xuất bản: (2021)

A systematic literature review of cyber-security data repositories and performance assessment metrics for semi-supervised learning
theo: Paul K., Mvula, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction /
theo: Hastie, Trevor.
Nhà xuất bản: (2017)

Joint leaf-refinement and ensemble pruning through L1 regularization
theo: Sebastian, Buschjäger, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep neural network for simulation of magnetic flux leakage testing
theo: Minhhuy Le
Nhà xuất bản: (2021)

Assessment of senior drivers’ internal state in the event of simulated unexpected vehicle motion based on near-infrared spectroscopy
theo: Le, Anh Son, và những người khác
Nhà xuất bản: (2022)

Optimizing Service Function Chaining Migration With Explicit Dynamic Path
theo: Tuan-Minh Pham
Nhà xuất bản: (2022)

Values and Value Conflicts in the Context of OSINT Technologies for Cybersecurity Incident Response A Value Sensitive Design Perspective
theo: Thea, Riebe, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep Learning for Head Pose Estimation: A Survey
theo: Andrea, Asperti, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

A global taxonomy of interpretable AI: unifying the terminology for the technical and social sciences
theo: Mara, Graziani, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

RELAX: Representation Learning Explainability
theo: Kristoffer K., Wickstrøm, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Learning semantic ambiguities for zero-shot learning
theo: Celina, Hanouti, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
theo: Luong, Thien Van
Nhà xuất bản: (2021)

Meta-transfer learning for emotion recognition
theo: Nguyen, Dung, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)

Finite Difference Computing with PDEs:A Modern Software Approach
theo: Langtangen, Hans Petter, và những người khác
Nhà xuất bản: (2023)